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Programmé en
MR 2A SISEA-I Automne
IG 3A Automne FIP 3A IR Automne |
EDF04B305 | |
Présentation | |
Les systèmes de surveillance ou d’aide au diagnostic des domaines médicaux et environnementaux utilisent en entrée des informations pertinentes extraites de différents capteurs (décrits au niveau 2, UVF14B202). L’obtention, si possible automatique, de ces informations nécessitent des méthodes sophistiquées de traitement. Ainsi, cette UV présente les méthodes de traitements avancés des données multidimensionnelles conduisant à leur visualisation (deuxième partie de l’UV) et à la prise de décision (niveau 5, UVF4B503). Elle complète et approfondit les notions de traitements d'images de base abordés en niveau 2 (UVF14B202). Elle comporte deux parties. Un premier module de 51h permet de décrire des méthodes avancées de traitement d'images telles que la segmentation, la modélisation, la reconnaissance et la classification des données, qu'elles soient 1D, 2D ou 3D, voire 4D. Le deuxième module de 12h explique les principes de la visualisation 3D absolument indispensable en imagerie médicale et de plus en plus utilisée en environnement. | |
Objectifs pédagogiques :
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Localisation : BREST | |
Responsable : Valérie BURDIN | |
Filière(s) : F4B | |
Credits IG 3A : 6 | |
Credits FIP 3A IR : 6 | |
Dernière màj le 17-MAR-16 par BURDIN | |
Modules | |
Code | Intitulé Title |
Responsable Coordinator |
Co-resp. | Etat State |
Date màj Last update |
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F4B305A | Advanced computer vision (clustering, inverse problem, registration, feature extraction) | V.Burdin | R.Fablet | 05-01-17 | |
F4B305B | 3D visualisation Tools | L.Lecornu | 11-05-16 |