SDS 203: Introduction to Deep Learning


Coordinator  : Yannis HARALAMBOUS
Co-coordinator  : Philippe LENCA
   

Duration: 21h


Organization

Scheduled activities

  • C1 (1h30)   Cours 1
  • TP1 (1h30)   TP 1
  • C2 (1h30)   Cours 2
  • TP2 (1h30)   TP 2
  • C3 (1h30)   Cours 3
  • TP3 (1h30)   TP 3
  • C4 (1h30)   Cours 4
  • TP4 (1h30)   TP 4
  • C5 (1h30)   Cours 5
  • TP5 (1h30)   TP 5
  • C6 (1h30)   Cours 6
  • TP6 (1h30)   TP 6
  • EVAL (3h)   Évaluation

Team


  C1
  1h30
  TP1
  1h30
  C2
  1h30
  TP2
  1h30
  C3
  1h30
  TP3
  1h30
  C4
  1h30
  TP4
  1h30
  C5
  1h30
  TP5
  1h30
  C6
  1h30
  TP6
  1h30
  EVAL
  3h
 Yannis HARALAMBOUS  x x x x x x x x x x x x  


Educational resource

Polycopié.

Recommended reading

Pierre-André Cornillon, François Husson, Nicolas Jégou, Eric Matzner-Lober, «Statistiques avec R», Presses Universitaires de Rennes, 3e édition, 2012

Robert W. Keener, «Theoretical Statistics», Springer Texts in Statistics, Springer, 2012

Alain Desrosières, «La politique des grands nombres : Histoire de la raison statistique», Éditions de la Découverte, 2010

W. N. Venables, D. M. Smith and the R Core Team, «An Introduction to R, Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics», http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf

The R Core Team, «R Data Import/Export», http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-data.pdf


  Year 2017/2018
Last update: 25-APR-17
Last validation:

IMT Atlantique
Campus de Brest
Technopôle Brest-Iroise
CS 83818
29238 Brest Cedex 3
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