MTS 442 A:


Coordinator:  Sandrine VATON   

Duration: 21h


Organization

Scheduled activities

  • C1 (1h30)   Rappels sur les Théorèmes Limites
  • C2 (1h30)   Chaînes de Markov à Temps Discret
  • C3 (1h30)   Chaînes de Markov à Temps Continu
  • TP1 (3h)   TP sur la méthode de Monte Carlo (approximation de la valeur de la constante Pi)
  • C4 (1h30)   Méthodes de Monte Carlo par Chaînes de Markov (partie I)
  • C5 (1h30)   Méthodes de Monte Carlo par Chaînes de Markov (partie II)
  • C6 (1h30)   Algorithme EM (partie I)
  • C7 (1h30)   Algorithme EM (partie II)
  • TP2 (3h)   TP sur l'algorithme EM (identification paramétrique dans une HMM)
  • TP3 (3h)   TP d'introduction à la théorie des grandes déviations
  • C8 (1h30)   Introduction à la Théorie des Grandes Déviations

Team


  C1
  1h30 		  C2
  1h30 		  C3
  1h30 		  TP1
  3h 		  C4
  1h30 		  C5
  1h30 		  C6
  1h30 		  C7
  1h30 		  TP2
  3h 		  TP3
  3h 		  C8
  1h30
 Sandrine VATON  x x x   x x x x x x x


Recommended reading

Références Bibliographiques:

Dempster, Laird and Rubin, "Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm", JRSS-B, 1977

Lewis, Connel and Russel, "An Introduction to Large Deviations for Teletraffic Engineers", 1995 [http://www.stp.dias.ie/APG/dias_apg_pub.html]

C.Robert, "Méthodes de Monte Carlo par Chaînes de Markov", Economica, 1996 [ouvrage disponible à la bibliothèque]

"Notes de Cours sur les méthodes MCMC", S.Vaton, ENST Bretagne, 2002

"A short Course on Large Deviation Theory and Rare Event Simulation", Michele Pagano, University di Pisà, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione

Frank Kelly, "Notes on Effective Bandwith"

  Year 2006/2007
Last update: 20-JUL-06
Last validation:

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