Scheduled activities C3-4 (3h) Dénombrement, conditionnement, indépendance - Variable aléatoire : définition PC1-2 (3h) Dénombrement - Conditionnement- Définition d'une VA C5-6 (3h) Paramètres et loi d'une variable aléatoire PC3-4 (3h) Variables aléatoires : distributions et moments C7 (1h30) Vecteurs aléatoires réels et complexes. Vecteurs gaussiens C8-9 (3h) Convergence d'une suite de VA PC5-6 (3h) Vecteurs aléatoires - Convergence de variables aléatoires CC1 (1h30) Contrôle de connaissances - Sans document C1 (1h30) Bases de calcul de probabilités PC1 (1h30) Dénombrement C2-3 (3h) Variables aléatoires : définition et caractérisation PC2 (1h30) Variables aléatoires : définition et caractérisation C4 (1h30) Moments d'une variable aléatoire PC3 (1h30) Moments d'une v.a. C5 (1h30) Indépendance et conditionnement PC4 (1h30) Indépendance et conditionnement C6 (1h30) Vecteurs aléatoires PC5 (1h30) vecteurs aléatoires gaussiens Team
Polycopié élaboré par K. Amis et D. Pastor, à partir de polycopiés existants "Guide d'introduction à Matlab" K. Amis, C. Laot
Précisées en cours ou dans le polycopié