F4B516B : Pratique des algorithmes de traitement du signal aléatoire

Présentation :

Ce module de TP est l'occasion de mettre en pratique des concepts abordés au niveau 1 comme les processus stochastiques, l'algorithme Expectation-Maximization ou encore le filtrage de Kalman ou particulaire. A partir de dynamiques temporelles simulées, nous étudierons la convergence de différents algorithmes. Nous testerons également les méthodes sur des données réelles environnementales.

Pré-requis :

UVF4B101

Volume horaire : 9h

Contenu détaillé :

TP1 : Processus stochastiques temporels et filtres de Kalman
TP2 : Application de l'algorithme "Expectation-maximisation" (EM)
TP3 : Filtrage particulaire pour les systèmes chaotiques

Année 2019/2020
Dernière mise à jour le 11-JAN-19
Validation par le responsable de programme le