F14B202A : Images numériques : acquisition, visualisation et traitement


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Code analytique: EDF14B202
Responsable  : Chafiaa HAMITOUCHE   
Programmé en UVF14B202

Présentation :

Dans ce module, une chaîne complète allant de l'acquisition des images jusqu'à l'extraction des objets contenus dans les images en passant par une étape de prétraitement sera présentée.
La première partie traitera de l'acquisition, de la formation et du conditionnement des images : rappels d'optique, visualisation des images, prétraitements dont les corrections géométriques et la réduction de bruit.

La deuxième partie sera consacrée aux bases de l'analyse et du traitement des images. Les approches de segmentation les plus usuelles seront présentées : approches morphologiques, approches contours, régions, modélisation des courbes (Béziers, B-splines).
Des travaux pratiques illustreront les notions abordées et permettront aux élèves d'effectuer des études comparatives de performances entre plusieurs méthodes (ou algorithmes) pour une approche donnée.

La troisième partie abordera les bases de la classification et de la reconnaissance de formes dans les images : descripteurs d'images, reconnaissance d'objets, classification par les plus proches voisins, analyse de texture, Analyse en Composantes Principales (ACP) et indépendantes (ACI).

Dans la quatrième partie du module, les méthodes de conception et de mise en place des systèmes industriels de contrôle par vision seront présentées par un industriel. Une ouverture sur les principes et applications industrielles de l'holographie sera faite à travers une conférence.

Objectifs pédagogiques :


  • Être capable d'analyser une chaîne d'acquisition-numérisation d'images
  • Être capable d'appréhender le fonctionnement d'un système complet de traitement d'images
  • Être capable de sélectionner les méthodes de prétraitements à appliquer à une image
  • Être capable d'utiliser les outils logiciels standards pour l'analyse et le traitement d'images
  • Être capable de proposer des solutions pour résoudre des problèmes simples de traitement et d'analyse d'images

Pré-requis :

- notion d'optique de Fourier
- représentation fréquentielle des signaux
- filtrage
- traitement numérique des signaux 1-D

Volume horaire : 45h


Contenu détaillé :

Partie I - Acquisition, formation et conditionnement des images 13,5h

C1 : Introduction UV. Système visuel humain. Notion de photométrie
C2 - C3 : Rappels d'optique – Fréquences spatiales et TF 2D
C4 : Formation des images optiques et filtrage
C5 : afficheurs et visualisation
C6 : images numériques, principes corrections géométriques et radiométriques, rehaussement de contraste et filtrage linéaire (rappels)
TP1 (3h) : introduction au traitement numérique des images
C7 : filtrage non-linéaire

Partie II - Bases de l'analyse déterministe des images 15h

C8 -C9 : Eléments de morphologie mathématique
TP2 (3h) : Etude pratique des outils fondamentaux en morphologie mathématique
C10–11 : Intro – Méthodes régions - Détection de Contours et surfaces
TP3 (cours - TP)(3H) : Courbes Bézier et B-splines.
TP4 (3h) : Etude et comparaison des performances de quelques détecteurs de contours et surfaces

Partie III - Introduction à la classification et la reconnaissance de formes 6h

C12: Descripteurs d'images
C13 : Reconnaissance d'objets
C14 : Analyse de texture
C15 : Analyse en Composantes Principales (ACP) et indépendantes (ACI)


Partie IV - Applications industrielles 9h

C16-17-18-19 : Méthodologie de conception et mise en œuvre de systèmes de vision industriels (6h)
Conf 1 (3h) : principes et applications industrielles de l'holographie

CC : 1h30


Année 2019/2020
Dernière mise à jour le 11-JAN-19
Validation par le responsable de programme le


IMT Atlantique
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