F3B101E : Statistiques


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Code analytique: EDF03B101
Responsable  : Gilles COPPIN
Co-responsable  : Romain BILLOT
   
Programmé en UVF3B111, UVMCSDS101, UVF3B101

Présentation :

Qu'il s'agisse d'études marketing, d'analyse d'usages, de finance ou d'analyse d'image, il est usuel (et même systématique) de devoir traiter des ensembles de données importants. Les premières phases de ces traitements (regroupés classiquement sous le terme analyse exploratoire) permettent de visualiser les données sous différentes formes, de les projeter de façon optimale pour réduire le nombre de dimension, et globalement préparent la suite de la chaîne de traitement (classification, data mining). Grâce à ce module, vous pourrez donc - enfin - découvrir le monde merveilleux des boites à moustache et régresser autant que vous le souhaitez... Venez nombreux !

Les étudiants du module maîtriseront les premières étapes d'une analyse de données (analyse exploratoire) et les principes de tests d'hypothèses statistiques. Ces compétences seront instanciées sur la plate-forme R.

Pré-requis :

Les fondamentaux de la plate-forme R (syntaxe, structures de données, etc.) seront à charge des élèves qui disposeront d'un manuel et TP simple avec corrigé leur permettant de préparer les travaux encadrés dispensés dans le cours.

Volume horaire : 21h


Contenu détaillé :

❑ représentation de données / codage (3h)
• ❑ différents types de variables, effet sur la représentation
• ❑ distribution, histogrammes, boites à moustache, nuages de point
• ❑ analyse univariée
• ❑ coefficients de corrélation, notion de covariance, indices (3h)
• ❑ échantillonnage et tests d'hypothèse (3h)
• ❑ bureau d'étude test d'hypothèse (3h00)
• ❑ régression linéaire (3h)
• ❑ bureau d'étude régression linéaire (3h00)
• ❑ réduction dimensionnelle, analyse en composantes principales, analyse factorielle (3h)
• ❑ bureau d'étude analyse en composantes principales (3h)


Année 2018/2019
Dernière mise à jour le 09-JAN-18
Validation par le responsable de programme le


IMT Atlantique
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