Programmé en UVINT262
Présentation :
Depuis maintenant 40 ans, de nombreuses missions satellitaires se sont succédées pour suivre l'évolution de paramètres clés à la surface des océans (températures, salinité, courants, etc...). Ces données représentent un capital important pour les scientifiques afin de comprendre l'évolution du climat et d'expliquer des phénomènes naturels majeurs. Traditionnellement, ces données ne pouvaient être traitées que par des super calculateurs et donc à l'accès difficile et complexe pour des non experts. L'émergence des nouvelles technologies informatiques de type Big Data et Cloud a révolutionné notre capacité d'analyse des données et d'extraction des connaissances, coeur du métier du data scientist.
Dans cet intersemestre, nous proposons d'utiliser l'outil Hadoop sur une plateforme cloud Google/Amazon pour réaliser des analyses statistiques. Au travers de cas d'étude concrets, nous exploiterons plusieurs décennies de données issues des satellites océanographiques pour révéler des événements climatologiques majeurs liés au changement climatique. Cette formation d'une semaine donnera aux étudiants les nouvelles pratiques et méthodes pour le traitement de données massives sur des plateformes clouds en ligne.
Pré-requis :
Aucun pré-requis, que ce soit en traitement de données satellite ou manipulation d'outils Big Data.
Liens :
Google Cloud Platform:
https://cloud.google.com/
Pathfinder Sea Surface Temperature satellite data:
https://climatedataguide.ucar.edu/climate-data/sst-data-avhrr-pathfinder-v52-noaa-nodc
Volume horaire :
25h
Année 2016/2017
Dernière mise à jour le 13-OCT-16
Validation par le responsable de programme le
| 
