- Suite à la mise en forme d'un problème de traitement des signaux ou des images ou plus généralement de traitement statistique de données, on est souvent amené à résoudre un problème d'optimisation. Un tel problème peut prendre différentes formes: optimisation linéaire, optimisation non linéaire sans contrainte, avec contraintes (d'égalité et/ou d'inégalité), en dimension finie ou infinie, ...
- Dans ce cours, on se limitera aux problèmes d'otimisation continue en dimension finie pour lesquels on fournira des outils de résolution de problèmes de maximisation/minimisation avec ou sans contraintes.
- Les concepts développés en cours seront illustrés par des exercices, issus des annales du Master SISEA. La préparation à l'épreuve d'optimisation du Master SISEA constitue un objectif essentiel de ce cours qui est organisé en ce sens.
