Programmé en UVF4B516
Présentation :
Ce module de TP est l'occasion de mettre en pratique des concepts abordés au niveau 1 comme les processus stochastiques, l'algorithme Expectation-Maximization ou encore le filtrage de Kalman ou particulaire. A partir de dynamiques temporelles simulées, nous étudierons la convergence de différents algorithmes. Nous testerons également les méthodes sur des données réelles environnementales.
Pré-requis :
UVF4B101
Volume horaire :
9h
Contenu détaillé :
TP1 : Processus stochastiques temporels et filtres de Kalman
TP2 : Application de l'algorithme "Expectation-maximisation" (EM)
TP3 : Filtrage particulaire pour les systèmes chaotiques
Année 2016/2017
Dernière mise à jour le 21-SEP-16
Validation par le responsable de programme le
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