Programmé en UVF3B312
Présentation :
9h d'enseignement en présence des étudiants se décomposant en :
- 6h de cours (bases théoriques, méthodes, modalités de mise en oeuvre, exemples) à partir d'un diaporama
- 3h de TP avec SAS : mise en œuvre des notions exposées
Les méthodes de régression comptent parmi les principales méthodes utilisées pour prédire une variable (dite endogène) à partir d'autres variables (dites exogènes)
régression linéaire lorsque l'endogène est numérique, régression logistique lorsque l'endogène est booléenne. Elles sont très utiles pour le scoring, tout particulièrement la régression logistique.
Le but de ce cours est de présenter aux étudiants les principes qui sont à la base de ces méthodes et de les aider à s'approprier celles-ci en les mettant en ouvre sur tableur.
Pré-requis :
UV1 techniques statistiques
Volume horaire :
12h
Contenu détaillé :
- Régression linéaire multiple : ajustement linéaire multiple, modèle linéaire général (3h)
- Pratique de la régression linéaire multiple sur tableur : calcul, test de signification et interprétation des résultats de la régression (1h30)
- Le modèle des moindres carrés généralisés d'AITKEN (1h)
- Détection et traitement de l'hétéroscédasticité, mise en oeuvre sur tableur (1h30)
- Détection et traitement de l'autocorrélation (2h)
- Regression logistique et application au scoring (3h)
Année 2016/2017
Dernière mise à jour le 08-FEB-16
Validation par le responsable de programme le
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