F2R103 : Traitement de données à très grande échelle (Big Data)


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Code analytique: EDF02R100
Responsable  : Gwendal SIMON   
Programmé en UVDECK101, UVDECN101, UVF2R100

Présentation :

Le but de ce module est de donner aux étudiants une première expérience de la programmation dite "Big Data", c'est-à-dire des calculs parallèle fiable sur des très gros volumes de données. Le module se concentrera sur une technologie Apache Storm qui a la particularité de traiter des flux de données.

Volume horaire : 12h


Contenu détaillé :

Le cours offrira une présentation de l'outil, y compris :
- les différents composants (Nimbus, superviseur, DRPC Serveur)
- les topologies avec les Spouts et les bolts

puis une introduction aux techniques de développement de topologie assez simple et sur l'aggrégation de données de capteurs. Puis les étudiants développeront cette topologie pendant 2 séances de TP.

A l'issue de ce module, les étudiants seront capables de développer des programmes simples en Apache Storm.


Année 2016/2017
Dernière mise à jour le 27-JUL-16
Validation par le responsable de programme le


IMT Atlantique
Campus de Brest
Technopôle Brest-Iroise
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