Programmé en MR2STII305
Présentation :
Le but de ce module est de présenter (succintement) les méthodes de segmentation d'images à partir des statistiques de ces images. Les méthodes divisées en deux grande classes, les méthodes globales et les méthodes locales. Ces dernières nécessitent la généralisation des modélisations markoviennes pour l'image. Une approche par modélisation floue est aussi brièvement abordée.
Objectifs (obsolète):
Connaissances basiques des méthodes de segmentation
Pré-requis :
Processus stochastique de la majeur MTS
Volume horaire :
7h30
Année 2006/2007
Dernière mise à jour le 25-SEP-06
Validation par le responsable de programme le
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