Programmé en UV1 MIN MTS
Présentation :
Le but est, dans une première étape, de développer les techniques de codage numérique du signal de parole après avoir décrit brièvement le processus de la production et d'audition de la parole. Les outils mathématiques nécessaires à la modélisation spectrale de ce signal (prédiction linéaire) seront présentés.
Aujourd'hui, l'image constitue un support d'information fondamental dans divers domaines (biologique et médical, télécommunications, télédétection, militaire, ...), il est donc important que les futurs ingénieurs de l'ENST de Bretagne acquièrent les bases nécessaires de traitement d'image. Ces notions de base s'articulent essentiellement autour de l'obtention d'une image numérique, sa représentation, son amélioration et la détection de contour pouvant conduire à l'extraction del'information présente.
La parole et l'image apparaissent aujourd'hui comme composants des systèmes multimédia. Après introduction des définitions, les méthodes de compression d'images et de vidéo seront exposées.
Objectifs (obsolète):
Ce bloc propose un tour d'horizon rapide des bases du traitement de la parole et de l'image. Les applications en traitement de la parole seront présentées en insistant sur les techniques de prédiction linéaire (finalité de compression de signaux de parole). En traitement d'image, l'objectif sera de sensibiliser les élèves sur les particularités et les problèmes inhérents à l'extension en deux dimensions des signaux. Des exemples de traitement d'image (réhaussement, réduction de bruit, détection de contour) seront donnés. Ce cours sera amplement illustré par des images résultant des différents traitements.
Pré-requis :
Les deux modules de base de la mineure TSI :
- signaux numériques (TSI 201)
- signaux aléatoires (TSI 202)
Volume horaire :
21h
Contenu détaillé :
Traitement de la parole : C1-C2
Production, description et perception du signal vocal.
Techniques de codage numérique du signal de parole.
Techniques de prédiction linéaire, modélisation auto-régressive, estimation spectrale paramétrique.
Traitement de l'image : C3-C4
Discrétisation d'image (Échantillonnages ponctuel, réel, ...).
Représentation et transformation des images.
Réhaussement d'image (modification de contraste, ....)
Extraction de contour
Multimedia : C5-C8
Introduction et définitions.
Méthodes de compression des images fixes (JPEG, JPEG 2000)
Méthodes de compression des images animées (MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4)
Travaux personnels encadrés :
Parole : un micro-projet de 3H de travail personnel (Matlab - par groupes de 4). Il s'agit de manipuler un signal de parole (analyse et synthèse du signal de parole, mesure du rapport signal à bruit de reconstitution du signal de parole, sous matlab). Les 3h seront imposées dans l'emploi du temps et une salle sera réservée.
Image : Un bureau d'études de 3H avec utilisation de Matlab.
Multimédia : Un TP de comparaison d'algorithmes de compression des images fixes
Année 2006/2007
Dernière mise à jour le 20-MAR-06
Validation par le responsable de programme le
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