Programmé en UV1 MAJ MTS
Présentation :
Le but est, dans une première étape, de développer les techniques de codage numérique du signal de parole après avoir décrit brièvement le processus de la production et d'audition de la parole. Les outils mathématiques nécessaires à la modélisation spectrale de ce signal (prédiction linéaire) seront présentés.
Aujourd'hui, l'image constitue un support d'information fondamental dans divers domaines (biologique et médical, télécommunications, télédétection, militaire, ...), il est donc important que les futurs ingénieurs de l'ENST de Bretagne acquièrent les bases nécessaires de traitement d'image. Ces notions de base s'articulent essentiellement autour de l'obtention d'une image numérique, sa représentation, son amélioration et sa restauration lorsqu'elle est sujet à une dégradation dû au système imageur.
Objectifs (obsolète):
Ce bloc propose un tour d'horizon rapide des bases du traitement de la parole et de l'image. Les applications en traitement de la parole seront présentées en insistant sur les techniques de prédiction linéaire (finalité de compression de signaux de parole). En traitement d'image, l'objectif sera de sensibiliser les élèves sur les particularités et les problèmes inhérents à l'extension en deux dimensions des signaux. Des exemples de traitement d'image (réhaussement, réduction de bruit, restauration) seront donnés. Ce cours sera amplement illustré par des images résultant des différents traitements.
Pré-requis :
Bloc "Processus Aléatoires" et "Traitement du Signal"
Volume horaire :
21h
Contenu détaillé :
Traitement de la parole :
C1 : Production, description et perception du signal vocal.
C2 : Techniques de codage numérique du signal de parole.
C3 : Techniques de prédiction linéaire, modélisation auto-régressive.
Micro-projet Matlab (4h30)
Traitement de l'image :
C4 : Discrétisation d'image (Échantillonnages ponctuel, réel, sur une grille hexagonale, ...).
C5 : Représentation et transformation des images.
C6 : Réhaussement d'image (modification de contraste, ....)
C7 : Débruitage et restauration d'image(filtres inverse, Wiener,...)
TP1 : Echantillonnage (effet de moiré, ...), filtres 2D, transformation 2D.
TP2 : Traitement d'images (réhaussement, débruitage, détection de contours, ...)
Année 2006/2007
Dernière mise à jour le 20-MAR-06
Validation par le responsable de programme le
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