UVF4B305 : Advanced computer vision - Automne 2019/2020


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 Programmé en MSC2 EEA/SISEA Automne
IG 3A Automne
EDF04B305
  Présentation
 
Les systèmes de surveillance ou d’aide au diagnostic des domaines médicaux et environnementaux utilisent en entrée des informations pertinentes extraites de différents capteurs (décrits au niveau 2, UVF14B202). L’obtention, si possible automatique, de ces informations nécessitent des méthodes sophistiquées de traitement.
Ainsi, cette UV présente les méthodes de traitements avancés des données multidimensionnelles conduisant à leur visualisation (deuxième partie de l’UV) et à la prise de décision (niveau 5, UVF4B503). Elle complète et approfondit les notions de traitements d'images de base abordés en niveau 2 (UVF14B202).

Cette UV permet de décrire des méthodes avancées de traitement d'images telles que la segmentation, la modélisation, la reconnaissance et la classification des données, qu'elles soient 1D, 2D ou 3D, voire 4D.
Elle comporte 4 parties : classification, problèmes inverses, recherche d'invariants 3D, Analyse et détection de mouvements.
 
Objectifs pédagogiques :
  • Choisir et appliquer une méthode de classification automatique appropriée
  • Analyser un article de recherche et critiquer les résultats
  • Appliquer les formalismes pour le suivi de structures en mouvement
  • Modéliser une image à l'aide de paramètres statistiques discriminants
  • Modéliser une forme 3D à l'aide d'invariants géométriques discriminants
Localisation  : BREST
Responsable  : Valérie BURDIN
Filière(s)  : F4B
Credits IG 3A  : 6
Dernière màj le 21-SEP-20 par VALEGOFF
  Modules
 
Code Intitulé
Title		 Responsable
Coordinator		 Co-resp. Etat
State		 Date màj
Last update
F4B305A Advanced computer vision (clustering, inverse problem, registration, feature extraction) V.Burdin R.Fablet Incomplète 11-01-19

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