UVF3B203 : Informatique décisionnelle - Automne 2008/2009
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Programmé en
IG 3A Automne
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| Présentation | |
| L'informatique décisionnelle (en anglais : DSS pour Decision Support System ou encore BI pour Business Intelligence) désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser, restituer et explorer les données recueillies ponctuellement ou accumulées au fil du temps au sein d'une organisation en vue d'offrir une aide à la décision. Cette aide à la décision peut poursuivre différents types d'objectifs, par exemple : - l'identification d'une population particulière (des patients présentant une certaine pathologie, des consommateurs ayant une appétence pour un certain type de produits, etc.) ; - la segmentation d'une population (identifier les différents usages qui sont faits d'un service comme un site web, déterminer des profils types d'investisseurs, etc.) ; - la description de comportement (déterminer des règles du style « les gens achetant de la bière achètent également des chips », en grande majorité) ; - la prévision par régression de la valeur d'un indicateur numérique (prévoir la consommation d'électricité, le montant moyen des achats réalisés par un client, etc.) ; - la prévision d'une variable de classe (un banquier peut vouloir séparer ses clients en deux groupes, ceux à qui il accordera un prêt, et ceux à qui il n'en accordera pas), etc. Des données à la décision, le chemin est donc long : la mise en place d'un projet d'informatique décisionnelle nécessite de respecter un processus découpé en plusieurs étapes : récupération des données, préparation de ces données, regroupement au sein d'un entrepôt de données, fouille des données, évaluation des résultats, etc. Cette UV permet de présenter les différentes approches et méthodes qui forment le socle théorique de l'informatique décisionnelle. Après avoir suivi l'UV, l'étudiant disposera d'une variété de méthodes et d'outils qui doivent lui permettre de résoudre la plupart des problèmes relevant de l'analyse de données et de l'informatique décisionnelle. La discipline connaît depuis plusieurs années une forte expansion. Face aux besoins qualitatifs des entreprises, à la variété des méthodes disponibles, à la diversité des données (voix, image, etc.) et au rythme d'augmentation de leur volume, le domaine draine une large palette d'emplois allant de l'ingénieur d'études ou du chercheur en décisionnel (qui participe à la conception et au développement de systèmes décisionnels de qualité), du consultant décisionnel (qui participe aux différentes phases d'un projet : spécifications, conception, modélisation, alimentation, restitution et maintenance) jusqu'au manager (qui contrôle la mise en œuvre des projets). Les emplois sont nombreux et variés tant chez les SSII que chez les éditeurs et les grands comptes. Les compétences scientifiques recherchées sont fortement liées au processus d'ECD lui-même : analyse de données, apprentissage et bases de données, mais aussi les compétences métier du client final. Les différentes étapes d'un projet décisionnel seront présentées. Un accent particulier sera porté sur l'étape d'exploration des données (la fouille des données) pour des objectifs de classification, de description, de prédiction et de régression. Enfin, cette UV laisse une grande part (environ un quart de l'enseignement) aux travaux pratiques pour permettre aux étudiants de mieux s'approprier les différentes méthodes d'analyses ainsi que différentes solutions logicielles permettant de réaliser toute la chaîne du traitement des données en suivant une méthodologie. En particulier on présentera la méthodologie SEMMA et la solution SAS Entreprise Miner. | |
| Conditions d'accès : - UV labellisée dans la/les filière(s) : ISA - UV ouverte aux autres filières : oui - UV ouverte sous conditions : non Eléments de statistiques, d'analyse de données et de bases de données. | |
| Localisation : BREST | |
| Responsable : Philippe LENCA | |
| Co-responsable : Philippe PICOUET | |
| Filière(s) : F3B | |
| Credits IG 3A : 6 | |
| Dernière màj le 05-MAY-08 par PICOUET | |
| Modules | |
| Code | Intitulé Title |
Responsable Coordinator |
Co-resp. | Etat State |
Date màj Last update |
|---|---|---|---|---|---|
| F3B203A | Extraction de connaissances à partir de données | P.Lenca |  |
10-01-08 | |
| F3B203B | Fondements de l'apprentissage | S.Moga | |
10-01-08 | |
| F3B203C | Projet ECD | L.Brisson | |
09-07-08 |
IMT Atlantique
Campus de Brest
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