MR2STI101 : Détection, estimation, outils statistiques - Automne 2006/2007
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Programmé en
MR 2A STI-I Automne
MR 2A STI-S Automne |
| Présentation | |
| La théorie de la décision statistique est au centre des méthodes du traitement de signal. Dans ce cours, on présente les notions de détection, estimation et classification. Les critères usuels de décision (maximum de vraisemblance, maximum a posteriori, minimum d'erreur quadratique moyenne) sont exposés, puis appliqués dans le cas de signaux gaussiens. Les méthodes EM et MCMC sont abordées. L'UV s'intéresse aussi aux méthodes permettant d'analyser le comportement de signaux aléatoires non stationnaires simultanément en temps et en fréquence. La transformation de Fourier à court terme est la méthode qui, historiquement, a été la première utilisée. L'examen de la distribution énergétique en temps et en fréquences permet de définir une véritable transformation Temps-Fréquence, dite de Wigner-Ville. L'analyse Temps-Echelle a renouvelé cette vision par l'emploi d'Ondelettes continues et discrètes, qui conduisent à une analyse multirésolution du signal. Du filtrage statistique peut être développé selon ce principe, ainsi que des méthodes de compression. L'examen est donné par un enseignant de rennes1 | |
| Localisation : BREST | |
| Filière(s) : F4B | |
| Dernière màj le 11-SEP-06 par BOUCHER | |
| Modules | |
| Code | Intitulé Title |
Responsable Coordinator |
Co-resp. | Etat State |
Date màj Last update |
|---|---|---|---|---|---|
| F4B101A | Traitement statistique de l'information | . |  |
07-09-06 |
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