UVF4B101 : Traitement statistique de l'information - Automne 2006/2007


Retour
Programmé en MR 2A STI-I Automne
IG 3A Automne
MR 2A STI-S Automne
EDF04B101
  Présentation
 
La théorie de la décision statistique est au centre des méthodes du traitement de signal. Dans ce cours, on présente les notions de détection, estimation et classification. Les critères usuels de décision (maximum de vraisemblance, maximum a posteriori, minimum d'erreur quadratique moyenne) sont exposés, puis appliqués dans le cas de signaux gaussiens. Les méthodes EM et MCMC sont abordées. L'estimation linéaire en moyenne quadratique joue un rôle important dans les méthodes de traitement, qui conduit à la notion de filtrage optimal. Deux cas sont examinés : le filtre numérique non récursif de Wiener, utilisable pour des signaux stationnaires, et le filtre numérique récursif de Kalman, qui peut être étendu à des signaux non stationnaires. Le filtrage particulaire, s'appliquant à des systèmes linéaires à bruit non gaussien est introduit. Une autre modélisation, faisant appel à des modèles de Markov cachés à états discrets, est examinée, menant à l'emploi de l'estimateur de Baum-Welch et une classification contextuelle utilisant l'algorithme de Viterbi. L'UV s'intéresse aussi aux méthodes permettant d'analyser le comportement de signaux aléatoires non stationnaires simultanément en temps et en fréquence. La transformation de Fourier à court terme est la méthode qui, historiquement, a été la première utilisée. L'examen de la distribution énergétique en temps et en fréquences permet de définir une véritable transformation Temps-Fréquence, dite de Wigner-Ville. L'analyse Temps-Echelle a renouvelé cette vision par l'emploi d'Ondelettes continues et discrètes, qui conduisent à une analyse multirésolution du signal. Du filtrage statistique peut être développé selon ce principe, ainsi que des méthodes de compression.
 
Localisation  : BREST
Co-responsable  : René GARELLO
Filière(s)  : F4B
Credits IG 3A  : 6
Dernière màj le 07-SEP-06 par RETIF
  Modules
 
Code Intitulé
Title
Responsable
Coordinator
Co-resp. Etat
State
Date màj
Last update
F4B101A Traitement statistique de l'information .   Validée 07-09-06

IMT Atlantique
Campus de Brest
Technopôle Brest-Iroise
CS 83818
29238 Brest Cedex 3
France

Tél  +33 (0)2 29 00 11 11
Fax +33 (0)2 29 00 10 00