F4B101A:

Presentation

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Duration: 63h

Organization

Scheduled activities

• C1 (1h30)   intro
• C2 (1h30)   Estimation
• PC1 (1h30)   Modèle complexe circulaire
• PC2 (1h30)   Estimation linéaire
• C3 (1h30)   MCMC
• TP1 (1h30)   MCMC
• C4 (1h30)   Détection
• C5 (1h30)   Détection
• TP2 (1h30)   Détection
• TP3 (1h30)   Détection
• TP4 (1h30)   Détection séquentielles
• TP5 (1h30)   Détection séquentielle
• C6 (1h30)   Modélisation spectrale
• C7 (1h30)   représentation spectrale
• PC3 (1h30)   Modèles ARMA
• TP6 (1h30)   Estimation spectrale
• C8 (1h30)   Modélisation des signaux non stationnaires
• C9 (1h30)   Modélisation des signaux non stationnaires
• TP7 (1h30)   Ondelettes
• TP8 (1h30)   Ondelettes
• C10 (1h30)   HMM
• C11 (1h30)   HMM
• PC4 (1h30)   HMM
• PC5 (1h30)   HMM
• C12 (1h30)   Filtrage linéaire
• PC6 (1h30)   Algorithmes LMS et RLS
• C13 (1h30)   Filtre de Kalman
• TP9 (1h30)   Filtre de Kalman
• C14 (1h30)   Filtrage particulaire
• TP10 (1h30)   Filtrage particulaire
• C15 (1h30)   classification, inférence statistique
• C16 (1h30)   classification bayesienne
• TP11 (1h30)   Classification
• TP12 (1h30)   Classification
• C17 (1h30)    k-moyennes, modèle de mélange gaussiens, algorithme espérance-maximisation
• C18 (1h30)   algorithmes supervisés, k-plus-proches-voisins, SVM et forêts aléatoires
• TP13 (1h30)   Classification
• TP14 (1h30)   Classification
• STP1 (3h)   STP restitution : séance 1
• STP2 (3h)   STP restitution : séance 2

Team

Educational resource

Polycopié JM Boucher "Théorie statistique de la décision"
Polycopié JM Boucher "Analyse temps-fréquence et ondelettes"
Polycopié T. Chonavel"filtrage particulaire"
Polycopié F. Legland "Modèles de markov cachés"

Recommended reading

- Steven M. Kay, "Fundamentals of statistical signal processing: estimation theory", Prentice Hall, 1993.
- Steven M. Kay, "Fundamentals of statistical signal processing: detection theory", Prentice Hall, 1998.
- Jerry M. Mendel, "lessons in estimation theory for signal processing, communications and control", Prentice Hall, 1995.
- Michel Guglielmi, "Signaux aléatoires: modélisation, estimation, détection", Hermes, 2004.
- Bernard Picinbono, "Signaux aléatoires: tome 3", Dunod, 1995.
- Michel Misiti, "Les ondelettes et leurs applications", Hermes, 2003.
- Stéphane Mallat, A wavelet tour of signal processing, Academic Press, 2009.
- Trevor Hastie and Robert Tibshirani, "The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction", Second Ed., Springer Series in Statistics, 2011.
Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, Pattern Classification, Wiley-Intersciences, 2000.
- Kevin P. Murphy, "Machine learning, a probabilistic perspective", MIT Press, 2012.