SDS 203 : Introduction au Deep Learning

Présentation :

Ce module propose une introduction par des travaux pratiques au Deep learning. On utilisera le package keras sous Python.

Pré-requis :

Mathématiques de base (fonctions, intégrales, algèbre linéaire).

Volume horaire : 21h

Contenu détaillé :

1) introduction, la notion de neurone et de réseau neuronal, réseaux séquentiels, exemples de données IMDB, Reuters

2) réseaux convolutifs, applications aux images

3) idem, applications aux textes

4) réseaux récurrents et LSTM

5) API fonctionnelle pour combiner plusieurs types de réseaux et obtenir des architectures adaptées aux problèmes

6) projet

Année 2018/2019
Dernière mise à jour le 04-SEP-18
Validation par le responsable de programme le