INT140 : A journey into The Machine Mind : Deep learning, Methods and Applications


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Code analytique: EDOINT140
Responsable  : François ROUSSEAU
Co-responsable  : Ronan FABLET
   
Programmé en UVINT140

Présentation :

L’intelligence artificielle est une discipline visant à créer ou simuler de l’intelligence pour des machines et des logiciels. Depuis son introduction par Alan Turing en 1950, ce domaine de recherche a connu de nombreuses évolutions. Avec l’apparition d’ensembles de données massives, une nouvelle approche s’est distinguée par des progrès significatifs dans des domaines variés : le « deep learning ». Cette technique, inspirée du fonctionnement du cerveau humain, connaît un développement considérable depuis quelques années avec des entreprises majeures comme Google, Facebook ou Microsoft.

Cet inter-semestre présentera les fondements méthodologiques du « deep learning », et permettra d’explorer simplement en Python ou Matlab des applications en analyse d’images, de son et en robotique.

Exemples :
- Inceptionism by Google : http://googleresearch.blogspot.fr/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
- Learning artistic style (pour peindre comme Van Gogh) : http://gitxiv.com/posts/jG46ukGod8R7Rdtud/a-neural-algorithm-of-artistic-style

Pré-requis :

Notions en analyse statistique des données (régression et classification).

Volume horaire : 21h


Contenu détaillé :

Lundi 18 janvier : cours introductif sur l'apprentissage (machine learning) et TP de prise en main

Mardi 19 janvier : cours sur l'apprentissage profond (deep learning) et présentations des projets

Mercredi 20 et Jeudi 21 : développement du projet

Vendredi 22 : présentation du projet (oral) et démonstration dans le centre vie


Année 2016/2017
Dernière mise à jour le 20-OCT-16
Validation par le responsable de programme le


IMT Atlantique
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