Programmé en UVINT140
Présentation :
L’intelligence artificielle est une discipline visant à créer ou simuler de l’intelligence pour des machines et des logiciels. Depuis son introduction par Alan Turing en 1950, ce domaine de recherche a connu de nombreuses évolutions. Avec l’apparition d’ensembles de données massives, une nouvelle approche s’est distinguée par des progrès significatifs dans des domaines variés : le « deep learning ». Cette technique, inspirée du fonctionnement du cerveau humain, connaît un développement considérable depuis quelques années avec des entreprises majeures comme Google, Facebook ou Microsoft.
Cet inter-semestre présentera les fondements méthodologiques du « deep learning », et permettra d’explorer simplement en Python ou Matlab des applications en analyse d’images, de son et en robotique.
Exemples :
- Inceptionism by Google : http://googleresearch.blogspot.fr/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
- Learning artistic style (pour peindre comme Van Gogh) : http://gitxiv.com/posts/jG46ukGod8R7Rdtud/a-neural-algorithm-of-artistic-style
Pré-requis :
Notions en analyse statistique des données (régression et classification).
Volume horaire :
21h
Contenu détaillé :
Lundi 18 janvier : cours introductif sur l'apprentissage (machine learning) et TP de prise en main
Mardi 19 janvier : cours sur l'apprentissage profond (deep learning) et présentations des projets
Mercredi 20 et Jeudi 21 : développement du projet
Vendredi 22 : présentation du projet (oral) et démonstration dans le centre vie
Année 2016/2017
Dernière mise à jour le 20-OCT-16
Validation par le responsable de programme le
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