Programmé en MR2STI201, UVF4B503
Présentation :
Le module F4B503A comporte 2 parties :
- La partie des systèmes à base de connaissance présente les différentes méthodes de modélisation en vue de la résolution des problèmes réels que peut rencontrer un ingénieur ou un chercheur. Les systèmes à base de connaissance s'appuient sur 3 grands modèles qui permettent le raisonnement et la décision:Les modèles symboliques (IA symbolique; Les modèles neuromimétiques(IA connexioniste; Les modèles statistiques(IA statistique). Au terme de cet enseignement, l'étudiant doit maîtriser l'ensemble des méthodes contribuant à la modélisation et à la résolution de problèmes en vue d'une prise de décision dans la démarche d'un ingénieur.
- La partie concernant le traitement et la fusion de l'information aborde les concepts de base liés à l'information, aux sources d'imperfection , aux différentes formes d'incertitudes. Le cours met l'accent sur les différentes approches de l'intelligence artificielle, utiles à la fusion de l'information, et présente les méthodes et les architectures des systèmes de fusion de l'information (reconnaissance de formes , approche probabiliste, théorie de l'évidence logique floue , filtrage, allocation de ressources , coopération de réseaux de neurones, systèmes multiagents). Les domaines d'applications visés sont : le traitement d'image, la télédétection d'images sonar, la détection d'objets sur les fonds sous-marins, la fusion multicapteur et les problèmes de poursuite de cible, le traitement de l'information spatiale et la cartographie.
Volume horaire :
42h
Contenu détaillé :
A : systèmes à base de connaissance 21h
1. méthodes de résolution de problèmes, illustrées par des exemples, en particulier des applications de systèmes experts.(6h)
2. différents modèles de raisonnement appliquables à des situations concrètes, illustrées par un système expert.(6h)
3. les systèmes multi-agents.(6h)
4. ECLIPS (TP noté)3h
B : traitement et fusion de l'information (B.Solaiman) 21h
5. - Modélisation du concept d'information et les sources d'imperfection (6h)
les différentes approches d'ingénierie permettant le traitement et la fusion de l'information.
6. - Montrer des exemples de systèmes réels nécessitant la fusion multi-capteurs. (6h)
7. - Approches Probabiliste et Raisonment bayésien (6h)
8. - Raisonnement Evidentiel & fusion de sources d'information (6h, A.Appriou)
9. - Raisonment flou et fusion multi-capteur en imagerie (6h)
10. - Exemples d'application en imagerie médicale et satellitaire (6h)
Année 2006/2007
Dernière mise à jour le 28-MAR-06
Validation par le responsable de programme le
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